做为当前的热门知识，可能也只有区块链比机器学习更热了吧

近日，google在中国开发者页面（就是上述第二个站点上）上线了一个机器学习速成课程。这份课程由Google研究人员和一系列的视频讲座、案例、实践组成。可以说，是对自学机器学习有兴趣的同学们的一份大礼。

苦于无法入门的同学，这套教程可以帮你解决以下问题：

·机器学习与传统编程有何不同？

·什么是损失，如何衡量损失？

·梯度下降法的运作方式是怎样的？

·如何确定我的模型是否有效？

·怎样为机器学习提供我的数据？

·如何构建深度神经网络？

以及，包含了 40 多项练习 25 节课程 总计 15 小时 Google 研究人员的讲座 实际案例研究 以互动方式直观呈现算法的实际运用

想要学习这套教程的前置条件，只需两个：

掌握入门级代数知识

您应该了解变量和系数、线性方程式、函数图和直方图

熟练掌握编程基础知识，并且具有一些使用 Python 进行编码的经验

机器学习速成课程中的编程练习是通过 TensorFlow 并使用 Python 进行编码的。您无需拥有使用 TensorFlow 的任何经验，但应该能够熟练阅读和编写包含基础编程结构（例如，函数定义/调用、列表和字典、循环和条件表达式）的 Python 代码。

这个站点的访问地址是：https://developers.google.cn/machine-learning/