为什么说少儿编程教育的核心是锻炼编程思维？

我经常会听到一些孩子说，编程属于理科生学习的东西，就好像有很多同学会不理解为什么文科生也要学数学一样。其实在美国，编程已经开始变成和读写、数学、科学并列的学生核心能力。而且，学编程的核心，也不是学计算机语言，而是学一种思维方式。今天，很多孩子每天都忙于上各种各样的补习班、学习各种各样的才艺，但其中，我觉得最值得投入时间和精力的，还是孩子思维能力的培养，把重点放在学习“计算性思维”上面——而不单单只是学几行酷炫的代码。

我毕业于剑桥大学工程系。我经常会用到编程，后来工作了一段时间，越来越觉得，编程是一个非常有用的技能，我就又去学了Html、CSS、Java Script、Python和Ruby，越学我越遗憾没能在更小的时候接触到它。

哪怕你的孩子以后读文科，计算性思维也不可或缺

什么是计算性思维？简单来说，是一种用电脑的逻辑来解决问题的思维，这个是由谷歌公司提出的，可以简单概括成这几种类型：分解问题、模式认知、抽象思维和算法设计这几个类型。

这几个词只是看上去很抽象，实际上，我们的生活中，有很多问题的解决要用到这些思维，比如策划全家旅行。

第一是分解问题的能力，把一个庞大的任务分解成几个小问题分别解决。“策划全家人的旅行”听起来非常庞大、繁琐，那么，我首先就要将这个庞大的任务分解成几个小任务，我可以把旅行，先分解成“订机票”、“订酒店”、“订活动”三个任务，然后依次分别解决。而其实每一个小问题又可以进一步分解成不同的小任务来解决，当你将每一个小任务都解决好了以后，这个“计划全家旅行”的庞大的任务也就可以轻松地解决了。

第二是模式认知。比如旅行时，订酒店，其实我2014年、2015年都在某一个网站上订了某个连锁酒店，非常靠谱，住得也非常舒服，这一次我可以同样地在这个网站上订这个连锁酒店。在这里，我会根据我过去的经验以及过去解决问题的方法，来解决我眼前的问题，这是认知模式的一种。酒店订完了，我们基本上就要计划一下我们的活动了。

第三是抽象思维。下图中，左边和右边是两个不同的计划，对比之下就能发现，左边有很多没有必要的细节，比方说“要吃巧克力麦片”，如果我们把很多时间花在没有必要的细节上，就会降低我们的效率。

所以一个善于运用抽象思维的同学会剥离出问题的核心，知道什么是重要的、需要提前确定的，什么是不重要的、到时候慢慢看也行的。这样TA就不会浪费时间在不必要的项目上。

第四是算法设计，大家可以通俗地理解为解决方案的设计。我们还拿旅行计划的设计作为例子，到了假日的早上，我非常开心地准备去公园玩，那么问题来了，怎么从酒店走到中央公园去？这里需要一系列的解决方法。

我首先会问今天下雨吗？今天不下雨，我们就要出酒店门，右转，朝北走七条街等等，才可以带我们到公园。如果今天下雨，我们则要回房间、拿上伞，在酒店门口等的士，的士来了就告诉的士司机我们的目的地……

我以前经常听到别人说——“我天生就是个路痴，就算给我个地图我也找不到地方，你还是来接我吧”，其实我认为，没有人是所谓的天生的路痴，只要你能对着地图、运用好计算性思维里的算法设计、严谨地计划好自己的每一步，就没有你无法到达的目的地。

会编程的孩子，数理化学起来也不会太难

我们接下来就看看在学习中如何运用计算性思维。

比如说在解数学题的时候，我们就经常要用到分解问题的技巧。这里有道数学题，看上去有点长，不过一个思维能力强的小朋友就不会被这个长度吓到，而是把它分拆成三个问题：第一个问题是，首先要解出左边这个算式的答案；接着要计算出右边这个算式的答案，这是第二个小问题；再来是我们要比较这两个数的大小，这是第三个小问题。

一个思维敏捷的小朋友马上就可以分解一个复杂的问题，成为这三个小问题，然后一个个算出来，这样的话这道很长的题其实也就变得很容易了。

另外一个例子是在做应用题的时候，很多小同学则需要学会剥离出问题的核心。

比如说上面这道初中物理题，很多同学读完这道题后可能感觉这里有很多信息，但是一个思维敏捷的同学就可以快速地找出这道题的关键信息，就是车的重量和刹车的力度。然后小朋友要运用模式认知回想一下，好像过去那道题都是需要用到牛顿的第二定律的，这样小朋友就会想到这个公式是F = m * a，从而解出这道题的答案。